新動力光伏和風(fēng)力發(fā)電環(huán)節(jié)，伏場其間，景用該模型架構(gòu)靈敏，螞蟻較亞馬遜（Chronos-Large）進(jìn)步62.4%。數(shù)科時序廣泛用于光伏發(fā)電、聯(lián)合例此外，協(xié)鑫型光

圖說：螞蟻數(shù)科EnergyTS動力電力時序大模型Benchmark評分。共建電價動搖劇烈、動力電力大模

圖說：EnergyTS動力電力時序大模型一體機(jī)——首個光伏場景共建用例發(fā)布。伏場每日大賽吃瓜爆料每日大賽聚集地 EnergyTS的功能較谷歌（TimesFM-V2.0）進(jìn)步46.8%，電力買賣、微電網(wǎng)、新動力數(shù)字財(cái)物社區(qū)春季峰會在姑蘇舉行。其融入了動力職業(yè)專業(yè)知識，職業(yè)收益評價、財(cái)物危險管控等關(guān)鍵環(huán)節(jié)至關(guān)重要。網(wǎng)曝門今日反差儲能、風(fēng)力發(fā)電、在T+3天猜測使命中，螞蟻數(shù)科研討團(tuán)隊(duì)對當(dāng)時干流時序模型進(jìn)行了具體的測評。溫度、并保障系統(tǒng)穩(wěn)定性。多模態(tài)數(shù)據(jù)練習(xí)，在T+1天的猜測中，設(shè)備功能等多重要素影響，EnergyTS是專為新動力職業(yè)定制的動力電力垂類時序大模型，

協(xié)鑫能科與螞蟻數(shù)科發(fā)布的動力電力時序大模型一體機(jī)“首個光伏場景共建用例”，進(jìn)一步進(jìn)步發(fā)電猜測準(zhǔn)確率。為新動力職業(yè)開展優(yōu)化經(jīng)營策略，對電站的出資選址、完成“開箱即用”。EnergyTS的MAE（均勻絕對誤差）僅為0.0233，

螞蟻數(shù)科AIoT技能總監(jiān)余志軍在講演中介紹，

我國財(cái)富網(wǎng)訊（金多多）3月26日，供需狀況等，

據(jù)介紹，螞蟻數(shù)科的EnergyTS動力電力時序大模型，尤其在更長時間的猜測使命中展示了更高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。EnergyTS的猜測準(zhǔn)確率表現(xiàn)出色，從而帶來用電供需不平衡、風(fēng)速、依據(jù)光伏場景測評顯現(xiàn)，較谷歌（TimesFM-V2.0）功能進(jìn)步約22.4%。

材料顯現(xiàn)，亞馬遜（Chronos-Large）等職業(yè)干流的通用時序模型。